Everyone

NextLabs.cc

Nougat

TensorFlow 1.9 Dokumentacja

TensorFlow jest open source biblioteki dla obliczeń numerycznych z wykorzystaniem wykresów przepływu danych. Węzły wykres reprezentuje operacje arytmetyczne, podczas gdy krawędzie wykres reprezentuje wielowymiarowych tablicach danych (tensory), które przepływają pomiędzy nimi. Ta elastyczna architektura pozwala wdrożyć obliczeń dla jednego lub większej liczby procesorów i kart graficznych w komputerze desktop, serwer lub urządzenia mobilnego bez przepisywania kodu. TensorFlow również TensorBoard, zestaw narzędzi do wizualizacji danych.

TensorFlow został pierwotnie opracowany przez naukowców i inżynierów pracujących w zespole Google w mózgu Maszyna Intelligence Research Organization Google dla celów prowadzenia uczenia maszynowego i głębokie badania sieci neuronowych. System jest na tyle ogólne, aby mieć zastosowanie w wielu innych dziedzinach, jak również.

Atrybucja:
logo TensorFlow i wszelkie związane z nimi znaki są znakami towarowymi firmy Google Inc.

Spis treści

zainstalować TensorFlow
Zainstalować TensorFlow na Ubuntu
Zainstalować TensorFlow na MacOS
Zainstalować na Windows TensorFlow
Zainstalować TensorFlow na Raspbian
Zainstalować TensorFlow ze źródeł
Przejście do TensorFlow 1.0
Zainstalować TensorFlow Java
Zainstalować TensorFlow powiększ
Zainstalować TensorFlow dla C
TensorFlow przewodnik
Keras
Marzą Execution
Importowanie danych
Wprowadzenie do estymatorów
premade Estymatory
Punkty kontrolne
Kolumny fabularne
Zbiory danych dla estymatorów
Tworzenie niestandardowych estymatorów
Korzystanie GPU
Korzystanie z TPU
Wprowadzenie
tensory
zmienne
Wykresy i sesje
Zapisywanie i przywracanie
zanurzeń
TensorFlow Debugger
Wizualizacja Learning
wykresy
histogramy
TensorFlow Wersja Kompatybilność
Często Zadawane Pytania
Przegląd
Podstawowa klasyfikacja
Klasyfikacja tekst
Regresja
Przeuczenia i niedouczenia
Zapisać i przywrócić modele
Przegląd
Trening zwyczaj: solucja
model liniowy z estymatorów
klasyfikator tekst z TF-Hub
Zbudować CNN wykorzystaniem estymatorów
rozpoznawanie obrazów
przekwalifikowanie obraz
zaawansowane CNN
Nawracające sieć neuronowa
Klasyfikacja rysunek
Proste rozpoznawania dźwięku
reprezentacje wektorowe słów
metody jądra
Wielkoskalowe modele liniowe
zbiór Mandelbrota
Równania różniczkowe cząstkowe
Następne kroki
Rozmieścić
Ukazuje TensorFlow
Jak uruchomić TensorFlow na Hadoop
Jak uruchomić TensorFlow na S3
Wdrożyć do JavaScript
Wprowadzenie
Architektura Przegląd
Instalacja
Służąc model TensorFlow
relaksującego API
Budynek Standardowy TensorFlow ModelServer
Służąc Incepcja model z TensorFlow służąc i Kubernetes
Tworzenie nowego rodzaju servable
Tworzenie modułu, który odkrywa nowe ścieżki servable
SignatureDefs w SavedModel dla TensorFlow Serving
Korzystanie TensorFlow Serving poprzez Döcker
Wydajność
wydajność przewodnik
Wejście Pipeline Wydajność przewodnik
benchmarki
Punkt stały kwantyzacji
XLA Przegląd
semantyka nadawcze
Opracowanie nowego zaplecza dla XLA
Korzystanie Kompilacja JIT
Eksploatacja Semantyka
Kształty i rozmieszczenie
Korzystanie AOT kompilacji
Poszerzać
TensorFlow Architektura
Dodanie nowego op
Dodawanie wtyczki niestandardowe Plików
Czytając niestandardowych formatów plików i nagrywanie
TensorFlow w innych językach
Przewodnik narzędzie programisty do TensorFlow modelu Pliki
Przegląd
Wprowadzenie do TensorFlow Lite
przewodnik deweloper
Android App Demo
iOS App Demo
Wydajność
Wprowadzenie do TensorFlow Mobile
Budynek TensorFlow na Androida
Budynek TensorFlow na iOS
Integracja bibliotek TensorFlow
Przygotowywanie modeli przenośnych rozmieszczenia
Optymalizacja pod kątem urządzeń mobilnych
Społeczność
Roadmap
Przyczyniając się do TensorFlow
Listy mailingowe
grupy użytkowników
Pisanie TensorFlow Dokumentacja
TensorFlow Style Guide
Definiowanie i uruchamianie Testy porównawcze
o TensorFlow
TensorFlow w użyciu
TensorFlow White Papers
Atrybucja
Przegląd
Instalacja
Korzystanie z modułu
Tworzenie nowego modułu
Strojenie
Hosting modułu
Przekwalifikowanie obraz
Klasyfikacja tekst
Przegląd
Podpisy wspólne dla obrazów
Wspólne Podpisy na tekst
Przegląd
add_signature
create_module_spec
get_expected_image_size
get_num_image_channels
image_embedding_column
LatestModuleExporter
load_module_spec
Moduł
ModuleSpec
register_module_for_export
text_embedding_column
Przegląd
Moduły graficzne
Moduły tekstowe
Inne moduły

TensorFlow 1.9 Docs

Najnowsza wersja TensorFlow 1.9 Docs

Inne wersje