TensorFlow 1.9 Docs

TensorFlow 1.9 Dokumentacja

TensorFlow jest open source biblioteki dla obliczeń numerycznych z wykorzystaniem wykresów przepływu danych. Węzły wykres reprezentuje operacje arytmetyczne, podczas gdy krawędzie wykres reprezentuje wielowymiarowych tablicach danych (tensory), które przepływają pomiędzy nimi. Ta elastyczna architektura pozwala wdrożyć obliczeń dla jednego lub większej liczby procesorów i kart graficznych w komputerze desktop, serwer lub urządzenia mobilnego bez przepisywania kodu. TensorFlow również TensorBoard, zestaw narzędzi do wizualizacji danych.

TensorFlow został pierwotnie opracowany przez naukowców i inżynierów pracujących w zespole Google w mózgu Maszyna Intelligence Research Organization Google dla celów prowadzenia uczenia maszynowego i głębokie badania sieci neuronowych. System jest na tyle ogólne, aby mieć zastosowanie w wielu innych dziedzinach, jak również.

Atrybucja:

logo TensorFlow i wszelkie związane z nimi znaki są znakami towarowymi firmy Google Inc.

Spis treści

zainstalować TensorFlow

Zainstalować TensorFlow na Ubuntu

Zainstalować TensorFlow na MacOS

Zainstalować na Windows TensorFlow

Zainstalować TensorFlow na Raspbian

Zainstalować TensorFlow ze źródeł

Przejście do TensorFlow 1.0

Zainstalować TensorFlow Java

Zainstalować TensorFlow powiększ

Zainstalować TensorFlow dla C

TensorFlow przewodnik

Keras

Marzą Execution

Importowanie danych

Wprowadzenie do estymatorów

premade Estymatory

Punkty kontrolne

Kolumny fabularne

Zbiory danych dla estymatorów

Tworzenie niestandardowych estymatorów

Korzystanie GPU

Korzystanie z TPU

Wprowadzenie

tensory

zmienne

Wykresy i sesje

Zapisywanie i przywracanie

zanurzeń

TensorFlow Debugger

Wizualizacja Learning

wykresy

histogramy

TensorFlow Wersja Kompatybilność

Często Zadawane Pytania

Przegląd

Podstawowa klasyfikacja

Klasyfikacja tekst

Regresja

Przeuczenia i niedouczenia

Zapisać i przywrócić modele

Przegląd

Trening zwyczaj: solucja

model liniowy z estymatorów

klasyfikator tekst z TF-Hub

Zbudować CNN wykorzystaniem estymatorów

rozpoznawanie obrazów

przekwalifikowanie obraz

zaawansowane CNN

Nawracające sieć neuronowa

Klasyfikacja rysunek

Proste rozpoznawania dźwięku

reprezentacje wektorowe słów

metody jądra

Wielkoskalowe modele liniowe

zbiór Mandelbrota

Równania różniczkowe cząstkowe

Następne kroki

Rozmieścić

Ukazuje TensorFlow

Jak uruchomić TensorFlow na Hadoop

Jak uruchomić TensorFlow na S3

Wdrożyć do JavaScript

Wprowadzenie

Architektura Przegląd

Instalacja

Służąc model TensorFlow

relaksującego API

Budynek Standardowy TensorFlow ModelServer

Służąc Incepcja model z TensorFlow służąc i Kubernetes

Tworzenie nowego rodzaju servable

Tworzenie modułu, który odkrywa nowe ścieżki servable

SignatureDefs w SavedModel dla TensorFlow Serving

Korzystanie TensorFlow Serving poprzez Döcker

Wydajność

wydajność przewodnik

Wejście Pipeline Wydajność przewodnik

benchmarki

Punkt stały kwantyzacji

XLA Przegląd

semantyka nadawcze

Opracowanie nowego zaplecza dla XLA

Korzystanie Kompilacja JIT

Eksploatacja Semantyka

Kształty i rozmieszczenie

Korzystanie AOT kompilacji

Poszerzać

TensorFlow Architektura

Dodanie nowego op

Dodawanie wtyczki niestandardowe Plików

Czytając niestandardowych formatów plików i nagrywanie

TensorFlow w innych językach

Przewodnik narzędzie programisty do TensorFlow modelu Pliki

Przegląd

Wprowadzenie do TensorFlow Lite

przewodnik deweloper

Android App Demo

iOS App Demo

Wydajność

Wprowadzenie do TensorFlow Mobile

Budynek TensorFlow na Androida

Budynek TensorFlow na iOS

Integracja bibliotek TensorFlow

Przygotowywanie modeli przenośnych rozmieszczenia

Optymalizacja pod kątem urządzeń mobilnych

Społeczność

Roadmap

Przyczyniając się do TensorFlow

Listy mailingowe

grupy użytkowników

Pisanie TensorFlow Dokumentacja

TensorFlow Style Guide

Definiowanie i uruchamianie Testy porównawcze

o TensorFlow

TensorFlow w użyciu

TensorFlow White Papers

Atrybucja

Przegląd

Instalacja

Korzystanie z modułu

Tworzenie nowego modułu

Strojenie

Hosting modułu

Przekwalifikowanie obraz

Klasyfikacja tekst

Przegląd

Podpisy wspólne dla obrazów

Wspólne Podpisy na tekst

Przegląd

add_signature

create_module_spec

get_expected_image_size

get_num_image_channels

image_embedding_column

LatestModuleExporter

load_module_spec

Moduł

ModuleSpec

register_module_for_export

text_embedding_column

Przegląd

Moduły graficzne

Moduły tekstowe

Inne moduły